코웨이·2025.07 ~ 재직 중 (사내망 배포 2026.09.04)
IoT 업무대응 플랫폼 · 문의대응 AI 비서
직접 개발 (사내 AX 과제)2025.07 내부망 프로토타입은 (공동), 통합 플랫폼은 본인 개발
개인 메신저·메일로 몰리던 IoT 문의와 흩어진 업무 도구를 한 사이트·한 로그인으로 통합해 직접 개발했습니다. 문의대응 AI 비서는 사내 자료를 출처와 함께 인용해 답하고, AI 재검증과 사람 검증을 거친 답만 지식으로 학습합니다.
- 6개
- 통합 메뉴
- 한 사이트·한 로그인
- 69케이스
- 통합 테스트 FAIL 0
- 2026.09.04 사내망 배포
- 33,988행
- 사내망 이전 원본 일치
- 18개 테이블, 중단 약 5분
- 52 → 89
- 문의 → 답변
- 2026.11 기준
AXRAGAI 비서업무 자동화사내 배포
※ 사내 화면은 블러 처리, 일부 수치는 비공개
01 · 배경
문의는 개인에게, 근거는 여기저기에
QA·개발·기획 부서의 Air 제품군 IoT 문의가 담당자 개인 메신저·메일로 몰렸고, 답의 근거는 화면설계서·정책·정의서·지라·위키·메일에 흩어져 있었습니다.
02 · 문제
도구마다 주소와 로그인이 제각각
제품 프로세스 포털·다국어 번역·약관 도구도 주소와 로그인이 따로라, 같은 팀 업무가 여러 곳에 나뉘어 있었습니다.
03 · 목표
근거로 답하는 AI 비서, 한 곳에 모인 도구
사내 자료를 근거로 답하는 문의대응 AI 비서를 만들고, 팀 업무 도구를 한 사이트·한 로그인으로 통합해 사내망에 배포하는 것이 목표였습니다.
04 · 내 역할
기획자가 직접 개발
- 6개 메뉴 통합 플랫폼 직접 개발(2026.06 ~): IoT 업무대응·제품 프로세스·다국어 번역·약관 관리·업무 공유·업무 현황
- 사내 메일 인증·허용 계정·권한별 메뉴
05 · 해결
질문 → 검색 → 인용 답변 → 검증 → 지식
- 문의대응 AI 비서: 질문 등록 → 하이브리드 검색(단어+의미) → 출처 인용 답변 → AI 재검증 → 사람 검증 뒤 지식으로 학습
- 대화형 챗봇(이미지·PDF 첨부 분석), 사내 문서 근거 Q&A(Figma 53·드라이브 1,050·위키 234건 색인)
- 문의 채널 자동화: ITQA 문의 시트 자동답변 봇(근거 표기·보류 분류, 2026.08 ~), 메신저 업무 대리 봇·제품군별 Jira·QA 현황 메일 매일 08:00 (공동, 팀 원본을 개인 분기해 운영)
06 · 과정
보안 경계부터 설계
- 인사전략팀과 조직 데이터 최소 항목 연동 협의
- LLM 전송 4경로 마스킹
- AI 도구 보안 검토 통제 4개 항목 대응
07 · 성과
사내망 팀 배포와 지식 축적
- 허브·제품 프로세스 포털·다국어 플랫폼을 한 사이트로 통합, 통합 테스트 69케이스 FAIL 0 → 사내망 팀 배포(2026.09.04)
- 문의 52건·답변 89건 처리, 사람 검증 21건 → 확정 지식 16건 축적, 학습 문서 조각 약 3.9만 개 색인(2026.11 기준)
- 저장소를 외부 클라우드에서 사내망으로 이전(18개 테이블 33,988행 원본 일치, 중단 약 5분)
08 · 배운 점
AI 답은 사람이 확인한 만큼만 지식이 된다
답변 89건 중 사람 검증을 거친 것만 확정 지식(16건)으로 남기는 구조입니다. 지식의 양보다 근거와 검증을 먼저 두었습니다.